Год 2011.
Стоимость 500.

Оглавление
Вариант №9    2
№1. Решить геометрическим методом задачу, представленную математической моделью следующим образом:    2
     2
 ,    2
 ,  .    2
№2. Проверить симплекс-методом результат решения задачи, полученного геометрическим методом: Кирпичный завод выпускает кирпичи двух марок I и II. Для производства кирпича используется глина трех видов А, В и С. По месячному плану завод должен выпустить 10 условных единиц марки I и 15 усл. ед. марки II. В таблице указаны расход различных видов глины для производств 1 усл. ед. кирпича каждой марки и месячный запас глины. Какова наибольшая прибыль, если известно, что от реализации 1 усл. ед. кирпича марки I завод получает прибыль 4 ден. ед., а марки II – 7 ден. ед.    4
Марки кирпича    4
Количество глины для производств 1 усл. ед. кирпича    4
А    4
В    4
С    4
I    4
1    4
0    4
1    4
II    4
0    4
2    4
2    4
Запас глины, усл. ед.    4
15    4
36    4
47    4

Год 2011.
Стоимость 500.

Оглавление
Вариант №9    2
№1. Решить симплекс-методом задачу, представленную математической моделью следующим образом:    2
     2
     2
№2. Проверить симплекс-методом результат решения задачи, полученного геометрическим методом: Кирпичный завод выпускает кирпичи двух марок I и II. Для производства кирпича используется глина трех видов А, В и С. По месячному плану завод должен выпустить 10 условных единиц марки I и 15 усл. ед. марки II. В таблице указаны расход различных видов глины для производств 1 усл. ед. кирпича каждой марки и месячный запас глины. Какова наибольшая прибыль, если известно, что от реализации 1 усл. ед. кирпича марки I завод получает прибыль 4 ден. ед., а марки II – 7 ден. ед.    3
Марки кирпича    3
Количество глины для производств 1 усл. ед. кирпича    3
А    3
В    3
С    3
I    3
1    3
0    3
1    3
II    3
0    3
2    3
2    3
Запас глины, усл. ед.    3
15    3
36    3
47    3

Стоимость 900 р.
Год выполнения 2010г.

Содержание:
Введение.............................................................................................................3
Глава 1. Анализ рынка недвижимости с применением
               информационных технологий............................................................5
1.1.    Экономико-информационные методы анализа рынка
                  недвижимости...................................................................................5
1.2.    Структура рынка недвижимости...................................................17
1.3.    Факторы, оказывающие влияние на стоимость жилья
          в столице..........................................................................................23
1.3.    Регрессия как математический аппарат анализа
          рынка жилья.....................................................................................31
Глава 2. Реализация регрессионной модели...................................................35
2.1.    Реализация регрессионной модели в Excel................................35
2.2.    Эконометрический анализ стоимости недвижимости по       
            данным агенства «Альта»............................................................39
2.3.    Анализ влияния макроэкономических факторов на
                    ценообразование недвижимости г. Москвы..............................51
Заключение ......................................................................................................55
Список использованной литературы.............................................................56

Стоимость 600 р.
Год выполнения 2010г.

Задача 1.    6
Изучается зависимость материалоемкости продукции от размера предприятия по 10 однородным заводам:    6
№ завода    6
1    6
Постройте поле корреляции, характеризующее зависимость материалоемкости продукции от выпуска продукции.    6
Найдите параметры уравнения Y = a + b / X.    6
Оцените тесноту связи с помощью индекса корреляции. Рассчитайте парный линейный коэффициент корреляции, поясните его смысл и различие полученных результатов.    6
С вероятностью 0,95 сделайте вывод о значимости уравнения регрессии на основе критерия Фишера.    6
Задача 2.    9
Имеется следующая информация по 22 наблюдениям:    9
Среднее значение    9
Коэффициент вариации,             %    9
Уравнения регрессии    9
Y    9
23    9
20    9
Y = 19 – 2X1 – 0,5X2    9
X1    9
6    9
40    9
Y = 9 – 1,0X1    9
X2    9
8    9
10    9
Y = 4 + 0,6 X2    9
Оцените показатели парной и частной корреляции, если известно, что парный коэффициент корреляции между факторами составил                    rx1x2 = - 0,5.    9
Оцените значимость коэффициентов регрессии уравнения с двумя факторами.    9
Найдите коэффициент множественной корреляции.    9
С вероятностью 0,95 оцените значимость двухфакторного уравнения регрессии.    9
Задача 3.    12
Имеется следующая модель:    12
Y1 = a1 + b11X1 + b12X2 + c12Y2 + ε1    12
Y2 = a2 + b22X2 + b23X3 + c21Y1 + ε2    12
Y3 = a3 + b31X1 + b33X3 + ε3    12
Приведенная форма этой модели имеет вид:    12
Y1 = 6 + 8X1 + 10X2 + 4Х3 + ν1    12
Y2 = 16 - 12X1 - 70X2 + 8Х3 + ν2    12
Y3 = 10 - 5X1 - 22X2 + 5X3 + ν3    12
Определите все возможные структурные коэффициенты на приведенной формы модели.    12
Обоснуйте возможность применения выбранного вами метода определения структурных коэффициентов.    12
Задача 4.    15
Имеются данные о численности официально зарегистрированных безработных города:    15
Месяц    15
Численность безработных, тыс. чел.    15
Январь    15
Определите параметры линейного уравнения тренда, дайте их интерпретацию.    15
С помощью критерия Дарбина-Уотсона сделайте выводы относительно автокорреляции в остатках в рассматриваемом уравнении.    15
Дайте прогноз численности официально зарегистрированных безработных на январь следующего года.    15
Задача 5.    19
Исследуется зависимость прибыли торговых компаний (Yt – млн. руб.) от товарооборота (Xt – млн. руб.) по следующим данным:    19
Месяц    19
Yt    19
Xt    19
Ноябрь    19
0,7    19
8,2    19
Декабрь    19
0,7    19
8,6    19
Определите коэффициент корреляции между временными радами:    19
а) по исходным уровням рядов;    19
б) по первым разностям уровней рядов.    19
Определите параметры уравнения парной линейной регрессии по первым разностям и поясните их смысл.    19
Сделайте выводы о тесноте связи между временными рядами.    19
Список использованной литературы:    22