Год 2011.
Стоимость 500.

Задача. Имеются данные о  зависимости  сменной добычей угля одного рабочегоY (тонн) от мощности Х пласта (в метрах), приведенные в таблице.
Предполагается, что генеральное уравнение регрессии - линейное

средняя заработная плата и социальные выплаты X (руб)    1380    1530    1310    1355    1810    1520    1410    1000    810    1051    1078    1231
потребительские расходы на душу населения Y (руб)    450    540    470    275    564    462    495    450    460    633    377    422
Требуется:
1. Построить поле корреляции (на отдельном листе), сформулировать гипотезу о форме связи и построить  эмпирическую линию регрессии (линию тренда).
2. Найти оценки   b0 и b1 параметров модели парной линейной регрессии
3. С надежностью 0,95 проверить значимость оценок b0 и b1  теоретических коэффициентов регрессии                                                                с помощью t-статистики Стьюдента и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок
4. С надежностью 0,95 определить интервальные  оценки теоретических коэффициентов регрессии
и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок
5. Определить коэффициент детерминации R2  и коэффициент корреляции   rxy                и   сделать соответствующие выводы о качестве  уравнения регрессии.
6. Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью F статистики Фишера  и сделать соответствующие выводы о значимости уравнения регрессии .
7.  Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения регрессии.
8. Рассчитайте прогнозное значение результата Yp, если прогнозное значение фактора Xр увеличится на 10% от его среднего уровня.
9. С уровнем значимости 0,05 определить интервальную оценку условного математического  ожидания Уp для вычисленного Хp .
10. С надежностью 0,95  определить доверительный интервал значения Уp для вычисленного значения Хp.
11. Найдите основные регрессионные характеристики используя функцию Регрессия (У,Х) из надстройки "Анализ данных". Уровень надежности установить 95%. Запомните ( или подпишите) основные характеристики регрессии.

Год 2011.
Стоимость 500.

Задача. Имеются данные о  зависимости  сменной добычей угля одного рабочегоY (тонн) от мощности Х пласта (в метрах), приведенные в таблице.
Предполагается, что генеральное уравнение регрессии - линейное

Требуется:
1. Построить поле корреляции (на отдельном листе), сформулировать гипотезу о форме связи и построить  эмпирическую линию регрессии (линию тренда).
2. Найти оценки   b0 и b1 параметров модели парной линейной регрессии
3. С надежностью 0,95 проверить значимость оценок b0 и b1  теоретических коэффициентов регрессии                                                                с помощью t-статистики Стьюдента и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок
4. С надежностью 0,95 определить интервальные  оценки теоретических коэффициентов регрессии
и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок
5. Определить коэффициент детерминации R2  и коэффициент корреляции   rxy                и   сделать соответствующие выводы о качестве  уравнения регрессии.
6. Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью F статистики Фишера  и сделать соответствующие выводы о значимости уравнения регрессии .
7.  Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения регрессии.
8. Рассчитайте прогнозное значение результата Yp, если прогнозное значение фактора Xр увеличится на 10% от его среднего уровня.
9. С уровнем значимости 0,05 определить интервальную оценку условного математического  ожидания Уp для вычисленного Хp .
10. С надежностью 0,95  определить доверительный интервал значения Уp для вычисленного значения Хp.
11. Найдите основные регрессионные характеристики используя функцию Регрессия (У,Х) из надстройки "Анализ данных". Уровень надежности установить 95%. Запомните ( или подпишите) основные характеристики регрессии.

Год 2011.
Стоимость 500.

Задача. Имеются данные о  зависимости  сменной добычей угля одного рабочегоY (тонн) от мощности Х пласта (в метрах), приведенные в таблице.
Предполагается, что генеральное уравнение регрессии - линейное

Требуется:
1. Построить поле корреляции (на отдельном листе), сформулировать гипотезу о форме связи и построить  эмпирическую линию регрессии (линию тренда).
2. Найти оценки   b0 и b1 параметров модели парной линейной регрессии
3. С надежностью 0,95 проверить значимость оценок b0 и b1  теоретических коэффициентов регрессии                                                                с помощью t-статистики Стьюдента и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок
4. С надежностью 0,95 определить интервальные  оценки теоретических коэффициентов регрессии
и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок
5. Определить коэффициент детерминации R2  и коэффициент корреляции   rxy                и   сделать соответствующие выводы о качестве  уравнения регрессии.
6. Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью F статистики Фишера  и сделать соответствующие выводы о значимости уравнения регрессии .
7.  Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения регрессии.
8. Рассчитайте прогнозное значение результата Yp, если прогнозное значение фактора Xр увеличится на 10% от его среднего уровня.
9. С уровнем значимости 0,05 определить интервальную оценку условного математического  ожидания Уp для вычисленного Хp .
10. С надежностью 0,95  определить доверительный интервал значения Уp для вычисленного значения Хp.
11. Найдите основные регрессионные характеристики используя функцию Регрессия (У,Х) из надстройки "Анализ данных". Уровень надежности установить 95%. Запомните ( или подпишите) основные характеристики регрессии.

Год 2011.
Стоимость 500.

Задача. Имеются данные о  зависимости  сменной добычей угля одного рабочегоY (тонн) от мощности Х пласта (в метрах), приведенные в таблице.
Предполагается, что генеральное уравнение регрессии - линейное
Требуется:
1. Построить поле корреляции (на отдельном листе), сформулировать гипотезу о форме связи и построить  эмпирическую линию регрессии (линию тренда).
2. Найти оценки   b0 и b1 параметров модели парной линейной регрессии
3. С надежностью 0,95 проверить значимость оценок b0 и b1  теоретических коэффициентов регрессии                                                                с помощью t-статистики Стьюдента и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок
4. С надежностью 0,95 определить интервальные  оценки теоретических коэффициентов регрессии
и сделать соответствующие выводы о значимости этих оценок
5. Определить коэффициент детерминации R2  и коэффициент корреляции   rxy                и   сделать соответствующие выводы о качестве  уравнения регрессии.
6. Проверить при уровне значимости 0,05 значимость уравнения регрессии с помощью F статистики Фишера  и сделать соответствующие выводы о значимости уравнения регрессии .
7.  Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения регрессии.
8. Рассчитайте прогнозное значение результата Yp, если прогнозное значение фактора Xр увеличится на 10% от его среднего уровня.
9. С уровнем значимости 0,05 определить интервальную оценку условного математического  ожидания Уp для вычисленного Хp .
10. С надежностью 0,95  определить доверительный интервал значения Уp для вычисленного значения Хp.
11. Найдите основные регрессионные характеристики используя функцию Регрессия (У,Х) из надстройки "Анализ данных". Уровень надежности установить 95%. Запомните ( или подпишите) основные характеристики регрессии.
1.
1.1 Поле корреляции -  точечная диаграмма построенная по исходным данным. Выделите оба столбца с данными, нажмите на основной панели инструментов значок с диаграммой, выберите тип диаграммы "точечная" и следуйте требуемым шагам. На предпоследнем шаге выберите "На новом листе".
1.2 Щелкните на диаграмме кнопкой мыши по точкам данных, после их выделения вызовите контекстное меню правой кнопкой мыши. Выберите пункт "Добавить линию тренда". В появившемся меню выберите линейный тренд, а из вкладки "параметры" отметьте пункты "показывать уравнение на диаграмме" и "вывести R2"

Год 2011.
Стоимость 700.

    Исходные данные:    
        
    мощность пласта Х (в метрах)    сменная добыча угля У(тонн) на одного рабочего
1    6,2    13,0
2    10,0    16,4
3    8,5    17,0
4    7,4    15,2
5    7,0    14,2
6    6,2    10,5
7    7,5    20,0
8    6,4    12,0
9    7,0    15,6
10    6,2    12,5
11    6,0    13,2
12    5,8    14,6